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期刊文章详细信息

基于多特征模糊对象进行遥感图像的识别    

Remote sensing image recognition based on multi-characteristic fussy object

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷小奇[1] 王卫星[2]

机构地区:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机图形图像研究所,重庆400065

出  处:《计算机工程与设计》

年  份:2008

卷  号:29

期  号:3

起止页码:703-706

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:提出一种利用多特征模糊对象的方法进行遥感图像中目标物的识别和提取。在对遥感图像进行预处理,获取较好的图像增强和去噪效果后,然后采用面向对象的方法进行图像分割,通过对象在现实世界中所表现出的特征来提取对象,并对这些特征进行不同的隶属度的分配和值域处理。最后通过模糊积分来确定对象目标,以达到解读图像的目的。通过实验进行了图像的识别并提取出了道路信息,达到了较好的效果。

关 键 词:遥感图像 模糊对象  模糊积分 对象特征  道路提取

分 类 号:TP391.41]

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