文献类型：期刊文章

作　　者：郑松[1,2] 侯迪波[1,2] 周泽魁[1,2]

机构地区：[1]浙江大学工业控制国家重点实验室,杭州310027 [2]浙江大学控制科学与工程学系,杭州310027

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(NSFC-50505045)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：225-228

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081311170216)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,提出一种动态调整的选择策略以强化其全局搜索能力.改进的选择策略通过适当刺激蚂蚁尝试具有较弱信息素解,以提高所得解的全局性.给出了新算法仿真实验步骤,并将改进后的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验.仿真结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象,收敛速度也大大加快.

关 键 词：蚁群算法 停滞现象  信息素 全局优化

分 类 号：TP13]