文献类型：期刊文章

作　　者：周春艳[1] 王萍[2] 张振勇[2] 齐成涛[2]

机构地区：[1]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 [2]山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛266510

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然基金项目“Ⅱ-类病态系统分析理论及其应用研究”(40474005)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：31-35

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术——多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的"椒盐"噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。

关 键 词：高分辨率遥感影像 面向对象 基于像素 多尺度分割 模糊分类  

分 类 号：TP79]