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期刊文章详细信息

基于组合不变矩与神经网络的卫星目标识别    

Recognition of Satellite Targets Based on Combined Invariant Moments and Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:张健[1] 周晓东[1] 章世锋[2] 缑磊[2]

机构地区:[1]海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001 [2]92095部队,浙江台州318050

出  处:《海军航空工程学院学报》

年  份:2008

卷  号:23

期  号:1

起止页码:29-32

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、PROQUEST、ZGKJHX、普通刊

摘  要:首先介绍了Hu提出的不变矩和Jan Flusser提出的仿射不变矩,在不增加特征向量维数的前提下,将不变矩的部分分量与仿射不变矩组合成新的特征向量——组合不变矩。利用组合不变矩提取图像中的不变特征向量,并结合基于人工神经网络的分类器,较好的实现了对卫星目标的分类识别。

关 键 词:图像特征提取 组合不变矩  人工神经网络

分 类 号:TP391.4] TP183[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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