文献类型：期刊文章

作　　者：杨红珍[1] 张建伟[1] 李湘涛[2] 沈佐锐[1]

机构地区：[1]中国农业大学农学与生物技术学院,北京100094 [2]北京自然博物馆,北京100050

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：北京市科技新星资助项目(2004B33);“十一五”科技支撑计划项目(2006BAD08A01)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：188-192

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081211162272)、FSTA、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：只有对害虫进行鉴定才能在农业生产中对害虫进行有目的的防治,而对昆虫进行鉴定只有少数分类专家才能完成,鉴定需求的日益增加与专家相对较少形成了一对尖锐的矛盾。该文的研究尝试为该矛盾的解决提供一条新的思路:在标准方法下获取昆虫图像,并经由Internet网络上传给自动种类识别系统服务器,从而实现远程识别。系统首先对昆虫图像进行基于形状和颜色特征值的提取。昆虫图像的形态特征值由矩形度、延长度、球状型、叶状型、似圆度和7个Hu不变矩等12个特征值组成,颜色特征值由红、绿、蓝、灰度真方图及基于红、绿的二维色度直方图特征值分别组成,然后建立径向基神经网络分类器,每一特征向量由独立的径向基神经网络做为分类器,最终识别由每个分类器识别结果的线性组合而成。采用该系统对16种昆虫进行了测试,每种昆虫取40个样本,20个用做训练、20个用做测试,准确率达到96%以上。

关 键 词：昆虫 自动识别 远程识别  图像处理 计算机视觉

分 类 号：S625]