文献类型：期刊文章

作　　者：梁泽[1] 马义德[1] 张恩溯[1] 朱望飞[1,2] 汤书森[1]

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,电路与系统研究所,兰州730000 [2]中国华阴兵器实验中心,陕西渭南714200

出　　处：《计算机应用》

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：710-713

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别"高兴"与"平常"这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。

关 键 词：脉冲耦舍神经网络  语音情感识别 语谱图 神经元点火序列  熵序列  

分 类 号：TP18] TP391]