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期刊文章详细信息

基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例    

Study on the Forecast Model of Annual Runoff Base on An Annual Runoff Forecasting Model of BP Neural Network Based on MATLAB Toolbox

  

文献类型:期刊文章

作  者:雷晓云[1] 张丽霞[2] 梁新平[2]

机构地区:[1]新疆农业大学水利与土木工程学院,新疆乌鲁木齐830052 [2]新疆生产建设兵团勘测规划设计研究院,新疆乌鲁木齐830002

出  处:《水文》

基  金:新疆水利水电工程重点学科基金资助(xjzdxk2002-10-05)的新疆生产建设兵团水利局专项基金资助项目“农九师洪水预报调度系统”

年  份:2008

卷  号:28

期  号:1

起止页码:43-46

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。

关 键 词:MATLAB工具箱 BP神经网络 年径流量 预测  中小河流域  

分 类 号:P338.9]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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