期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]许昌学院计算机科学与技术学院,许昌461000 [2]中国科学院家授时中心,临潼710600
基 金:许昌学院青年资金项目
年 份:2008
卷 号:27
期 号:1
起止页码:3-4
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:图像匹配技术被广泛用于人脸识别、全景图像生成等领域。该文利用变比不变特征点(Scale Invariance FeatureTransform-SIFT)提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法(Nearest Neighbor-NN)进行匹配,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法。实验证明该匹配算法具有匹配精度高,鲁棒性好的特点。
关 键 词:图像 特征点 匹配 最近邻算法
分 类 号:TP391.41]
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