文献类型：期刊文章

作　　者：耿俊豹[1] 邱玮[1] 孔祥纯[2] 刘海庆[3]

机构地区：[1]海军工程大学动力工程系,湖北武汉430033 [2]武汉719所军代室,湖北武汉430060 [3]海军工程大学计算机工程系,湖北武汉430033

出　　处：《系统工程与电子技术》

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：112-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对设备技术状态评估中存在着不确定性,建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型,以提高评估的准确度,降低不确定性。首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标,其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标,最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别。以汽轮鼓风机为研究对象,详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法,并进行实例计算。实例表明采用粗糙集理论,优化了评估指标,减少了数据收集;采用D-S证据理论,进一步综合各指标,并能计算出评估结果可能存在的不确定性量。

关 键 词：技术状态评估  粗糙集 D-S证据理论

分 类 号：N945.16]