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混沌粒子群混合优化算法的研究与应用 ( EI收录)
Study and Application of Chaos-Particle Swarm Optimization-based Hybrid Optimization Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华东理工大学自动化研究所
年 份：2008
卷 号：20
期 号：3
起止页码：685-688
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081011137079)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为使粒子群优化算法(PSO)初始粒子均匀分布在解空间,分析了混沌运动的遍历性并根据粒子间欧式距离大小改进了PSO初始种群提取方法。提出了一种混沌粒子群混合优化算法,该算法将优化过程分成两阶段,两分群分别采用PSO算法和混沌优化算法同时进行。对四个高维复杂函数寻优测试表明算法的鲁棒性、收敛速度和精度,全局搜索能力均优于常规PSO。将提出的改进算法用于乙烯收率软测量建模,应用结果表明模型精度较高、泛化性能好。
关 键 词：混合优化算法 粒子群 混沌 软测量
分 类 号：TP273]
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