文献类型：期刊文章

作　　者：赵杰文[1] 刘剑华[1] 陈全胜[1] Saritporn Vittayapadung[1]

机构地区：[1]江苏大学食品与生物工程学院

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:30460059);江苏省自然科学基金重点资助项目(项目编号:BK2006707-1)

年　　份：2008

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：106-109

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081911244789)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤的方法。试验以苹果为研究对象,利用500～900nm范围内的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547nm波长下的特征图像,然后设计不均匀二次差分消除了苹果图像亮度分布不均匀的影响,最后通过合适的数字图像处理方法提取苹果的轻微损伤。试验结果表明,高光谱图像技术对苹果轻微损伤的检测正确率达到88.57%。

关 键 词：苹果 高光谱图像 检测  轻微损伤  

分 类 号：TP391.41] TP274.52[计算机类]