文献类型：期刊文章

作　　者：郭建钢[1] 伍雄斌[2] 刘伟[3] 江景舫[4] 陈颖[1]

机构地区：[1]福建农林大学交通学院,福建福州350002 [2]闽江学院汽车工程系,福建福州350108 [3]福建警察学院治安系,福建福州350007 [4]福建省公安厅交通警察总队,福建福州350001

出　　处：《福建农林大学学报（自然科学版）》

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(S0650004);福建省教育厅资助项目(JA03075)

年　　份：2008

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：109-112

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.

关 键 词：道路交通事故 预测模型  BP神经网络 旅客周转量 货物周转量

分 类 号：U491[物流管理与工程类]