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期刊文章详细信息

一种改进的可见光与红外图像融合算法    

Improved Fusion Algorithm for Infrared and Visual Images

  

文献类型:期刊文章

作  者:柴奇[1] 杨伟[1] 管怡[2] 杨旭[3]

机构地区:[1]电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室安徽,合肥230037 [2]中国人民解放军驻122厂军代室,黑龙江哈尔滨150060 [3]77680部队65分队,西藏米林860500

出  处:《红外技术》

基  金:安徽省重点实验室基金项目(2007A013013Y)

年  份:2008

卷  号:30

期  号:2

起止页码:87-90

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法在保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息的同时,融合了红外图像对热目标比较敏感的特点,提高了图像的可判读性。

关 键 词:小波变换 方向对比度 局部熵 图像融合

分 类 号:TN911.73]

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同被引文献:

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