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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测  ( EI收录)  

Prediction of area of gray-spots flaw in alternate rail flash butt welded joint based on RBF neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:吕其兵[1] 谭克利[1] 骆德阳[1] 谭洪涛[1]

机构地区:[1]西南交通大学焊接研究所,成都610031

出  处:《焊接学报》

年  份:2008

卷  号:29

期  号:2

起止页码:93-96

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20081311170966)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%。

关 键 词:钢轨交流闪光焊  RBF神经网络 灰斑面积  预测  

分 类 号:TG115.28]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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