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基于RBF神经网络的钢轨交流闪光焊接头灰斑面积预测 ( EI收录)
Prediction of area of gray-spots flaw in alternate rail flash butt welded joint based on RBF neural network
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西南交通大学焊接研究所,成都610031
年 份:2008
卷 号:29
期 号:2
起止页码:93-96
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20081311170966)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对进口AMS60移动式钢轨交流闪光焊机,高速采集了U71Mn钢轨焊接过程中的焊接电流、电压和动端的位移,并从中提取了加速阶段闪光率、低压二及稳定烧化阶段闪光率、焊接接头的能量输入、烧化量、焊接时间、低压二及稳定烧化阶段短/断路权重因子、加速阶段的短/断路权重因子、顶锻量等8个影响焊接接头灰斑面积的特征量作为RBF神经网络预测模型的输入量,建立了RBF神经网络焊接接头灰斑面积的预测模型;以29个工艺试验焊接接头中的19个作为训练样本,对预测模型进行训练,以余下的10个作为检验样本,确定了扩展速度为1.5的预测模型,并采用训练后的预测模型进行预测,按铁道部标准TB/T1632-2005要求,预测准确率达到了100%。
关 键 词:钢轨交流闪光焊 RBF神经网络 灰斑面积 预测
分 类 号:TG115.28]
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