文献类型：期刊文章

作　　者：杨可明[1] 陈云浩[2] 郭达志[1] 蒋金豹[2]

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)测绘与土地科学系,北京100083 [2]北京师范大学资源学院,北京100875

出　　处：《光子学报》

基　　金：Civilian Special Scientific Research Programof China Industry of National Defence Science andTechnology JZ2005001-06;National FoundationSurveying Program of Key Laboratory of Geo-Informaticsof State Bureau of Surveying and Mapping of China

年　　份：2008

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：145-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081911244535)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了理解与定量分析农作物光谱特征和相关参数,基于PHI高光谱影像建立了农作物病害光谱响应与探测模型,即光谱点位与参数模型(FPPM) .为了识别和提取小麦条锈病信息,根据多时相高光谱影像光谱特征,提出了一种可调节的多时相归一化植被指数( MT-NDVI) .结果表明,FPPM能很好地响应与感知该病害在小麦生长期的光谱特征;结合光谱角制图法(SAM) ,MT-NDVI能清楚地呈现不同区域该病害的轻重程度,准确地区分和提取小麦条锈病与健康小麦及土壤的信息.

关 键 词：高光谱影像 小麦条锈病 光谱响应 信息提取

分 类 号：TP75]