文献类型：期刊文章

作　　者：王春光[1] 刘金江[2] 孙即祥[1]

机构地区：[1]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙410073 [2]南阳师范学院计算机系,南阳473061

出　　处：《中国生物医学工程学报》

年　　份：2008

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：13-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：稀疏分解是近年发展起来的新的信号处理方法,其优势在于分解所用的基(字典)是超完备的,能更真切地反映信号本质,因此能得到信号的稀疏表示,对数据压缩非常有利。利用稀疏分解的这一优势,进行了心电数据压缩的探索研究。通过对MIT-BIH心电数据库中数据的训练学习,构造出的心电数据字典中的原子能反映出心电信号的时频域特点,能用较少的原子重构心电信号。该心电数据压缩算法能够按照实际的要求调整压缩比,且失真较小(压缩比达到20:1时,均方误差只有5.11%)。实验表明,该算法用于心电数据压缩是切实可行的。

关 键 词：稀疏分解 正交匹配追踪 K奇异值分解  心电信号

分 类 号：TN911.72]