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期刊文章详细信息

基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报  ( EI收录)  

Modeling and prediction of disturbing force and moment based on wavelet neural network optimized by GA

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵希人[1] 王显峰[1] 唐慧妍[1] 吴春秋[2]

机构地区:[1]哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨150001 [2]海军驻上海江南造船(集团)有限公司军事代表室,上海200011

出  处:《船舶力学》

基  金:国防科学技术委员会基础研究基金资助项目(41314020201)

年  份:2008

卷  号:12

期  号:1

起止页码:25-30

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号:20081211161281)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、15秒的船舶运动受扰力与力矩预报结果。

关 键 词:小波基 神经网络 遗传算法 建模  预报  

分 类 号:U661.32]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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