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期刊文章详细信息

模型预测技术在桥梁健康监测中的应用  ( EI收录)  

Application of model prediction technology to bridge health monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈勇[1] 叶雨清[2] 孙炳楠[1] 楼文娟[1] 俞菊虎[3]

机构地区:[1]浙江大学土木工程学系,浙江杭州310027 [2]浙江省交通规划设计研究院,浙江杭州310006 [3]杭州市城市基础设施开发总公司,浙江杭州310006

出  处:《浙江大学学报(工学版)》

年  份:2008

卷  号:42

期  号:1

起止页码:157-163

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20081111147422)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对钱江四桥实时健康监测系统的监测数据,采用AR模型、ARMA模型以及灰色系统的GM(1,1)等随机模型,进行数学建模,并对各模型进行了不同步长的预测研究.结果表明,当采用合适的数学模型参数后,预测和实际监测结果十分吻合.各个模型进行比较后发现,灰色模型只需要少量原始信息,而且它的短步长预测效果优于时间序列模型;灰色模型和时间序列模型的预测误差都会随预测步长的加大而增大.

关 键 词:桥梁健康监测 模型预测  时间序列模型 灰色模型  

分 类 号:U446.23]

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同被引文献:

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