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期刊文章详细信息

两种数学模型在评判燃煤结渣特性中的改进及应用    

Improvement and Application of Two Mathematics Models in Evaluating the State of Deposition and Slagging of Coal Burning Boiler

  

文献类型:期刊文章

作  者:文孝强[1] 刘彦臣[1] 孙媛媛[2] 孙灵芳[3]

机构地区:[1]东北电力大学电力运行仿真中心,吉林吉林132012 [2]东北电力大学保卫处,吉林吉林132012 [3]东北电力大学自动化工程学院,吉林吉林132012

出  处:《东北电力大学学报》

年  份:2007

卷  号:27

期  号:6

起止页码:71-76

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、普通刊

摘  要:针对常规的模式识别模型和BP网络模型在评判燃煤结渣特性的过程中准确率不高的问题,将两个动态指标引入模型中建立了新的评判模型,通过对几个具体电厂进行评判,结果表明所提出的模型具有较高的评判准确率,从而也证明所提出的模型是合理可行的。

关 键 词:模式识别 神经网络 评判  结渣

分 类 号:TK227]

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同被引文献:

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