文献类型：期刊文章

作　　者：张强[1] 郭宝龙[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学机电工程学院智能控制与图像工程研究所,西安710071

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572152);国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA01Z127)资助~~

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：135-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081211161671)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时,提出了一种基于图像局部区域梯度能量和"加权平均"相结合的系数选择方案,从而不仅能够恰当地选择融合后图像的NSCT系数,还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响;在选择带通方向子带系数时,充分利用了NSCT的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性,给出了非采样Contourlet域方向对比度的概念,并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案.采用了多聚焦图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免"人为"效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.

关 键 词：图像处理 图像融合 非采样CONTOURLET变换 方向对比度 局部区域梯度能量  

分 类 号：TP391.41]