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期刊文章详细信息

基于视觉感知的图像增强质量客观评价算法  ( EI收录)  

A new metric for objectively assessing the quality of enhanced images based on human visual perception

  

文献类型:期刊文章

作  者:王湘晖[1] 曾明[2]

机构地区:[1]南开大学现代光学研究所,光电信息技术科学教育部重点实验室,天津300071 [2]天津大学电气与自动化工程学院,天津300072

出  处:《光电子.激光》

基  金:国家自然科学基金资助项目(10704043);南开大学科技创新基金资助项目

年  份:2008

卷  号:19

期  号:2

起止页码:258-262

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20081211162045)、SCOPUS、核心刊

摘  要:提出了一种新的图像增强质量客观评价算法。算法综合考虑图像局部区域的背景平均亮度和空间复杂度对视觉分辨力的影响,导出了用于判断局部灰度级跃变是否被有效感知的重要参数——临界可见偏差JND(Just Noticeable Difference),并利用此参数分别计算出图像增强前后有效感知像素数的变化情况,从而定量地给出图像增强质量的评价结果。测试结果表明,本文算法的性能优于传统的平均局部方差法,且评价结果与主观评价结果吻合。

关 键 词:图像质量评估 图像增强 视觉感知 临界可见偏差  

分 类 号:TP391]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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