期刊文章详细信息
基于Curvelet变换与小波包变换联合的图像去噪算法
Image Denoising Based on Combining Curvelet Transform with Wavelet Packet Transform
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]空军工程大学电讯工程学院 [2]95025部队
年 份：2008
卷 号：41
期 号：1
起止页码：140-142
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：小波包变换在处理图像中的平滑区域时能够起到较好的效果,而Curvelet变换可以更好地逼近线性奇异高维函数,对图像的边缘区域有最稀疏的表示。在此基础上提出了基于二者联合的图像去噪算法,在对含噪图像进行分割后,分别对线性区域和平滑区域采用Curvelet阈值去噪处理和小波包阈值去噪处理。该方法充分发挥了二者各自的优势,实验表明,它对图像的去噪效果要优于单纯的Curvelet或小波包去噪方法。
关 键 词：小波包变换 CURVELET变换 图像去噪 阈值去噪
分 类 号：TP391.6]
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