文献类型：期刊文章

作　　者：薛永增[1] 李生[1] 赵铁军[1] 杨沐昀[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学语言语音教育部-微软重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2006AA010108;2006AA01Z150)~~

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：7-14

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20080911124386)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了处理统计机器翻译中的长距离调序,在基于短语的统计翻译模型的基础上提出了句法调序模型。该模型按照短语切分来分割句法树结构,从而能够避免短语和句法结构的不一致性。在该模型中依据短语对齐和短语内词对齐确定句法树部分结构的调序顺序,依据各个节点上的调序概率计算子结构的调序概率,作为对数线性模型的特征函数。该模型的实验结果比经典的短语统计翻译模型的BLEU评分有明显提高。结果表明句法调序模型对于基于短语的统计机器翻译是有效的,能够较好地将句法知识和短语翻译过程结合起来。

关 键 词：人工智能 统计翻译模型 句法调序  短语

分 类 号：TP391.2]