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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的行业间中小企业信用评估模型及应用    

Credit Assessment Model and Application for Middle and Small Business Among Industries using BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:王凯[1] 黄世祥[2]

机构地区:[1]安徽农业大学应用数学研究所,安徽合肥230036 [2]安徽农业大学管理科学学院,安徽合肥230036

出  处:《数学的实践与认识》

年  份:2007

卷  号:37

期  号:24

起止页码:47-54

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:首先构建了行业间中小企业信用评估指标体系,然后利用安徽省不同行业的800家中小企业调查数据,将其分为训练样本集和测试样本集,对BP神经网络的构造进行讨论,确定BP神经网络的算法,建立起基于BP神经网络的行业间信用评估模型,并代入2003年度全国农业和工业的部分分行业数据进行实证,并对仿真结果做出分析,指出造成农、工行业信用较大差距的原因,并提出加强农业行业信用建设的建议.

关 键 词:BP神经网络 信用评估 比较分析  

分 类 号:F276.3[工商管理类] F224]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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