文献类型：期刊文章

作　　者：聂仁灿[1] 周冬明[1] 赵东风[1]

机构地区：[1]云南大学信息学院通信工程系,云南昆明650091

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：云南省自然科学基金资助项目(2005F0010M);云南大学重点项目(2004Z007C)。

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：1

起止页码：222-227

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081011136968)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于单位链接脉冲耦合神经网络(Unit-Linking PCNN)模型,在图像方差准则基础上将最大香农熵准则,最小交叉熵准则相结合,再组合图像分块策略与图像加权预处理策略,提出了不同准则和策略组合的8种图像分割方案。分析了各种准则和策略的优势和不足,比较了各种分割方案条件下的图像分割效果,部分方案的分割结果体现了图像的更多的细节。与已有文献结果比较,具有使用神经元模型参数少的特点,与PCNN模型相比,该模型参数对图像分割结果的影响较不敏感。计算机仿真结果表明,该方法具有较好的图像分割效果和实验仿真速度性能,具有较强适用性。

关 键 词：图像分割 Unit-Linking  PCNN 最大香农熵  最小交叉熵 图像加权预处理  

分 类 号：TP391]