登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于脑电功率谱特征的脑力疲劳分析    

Analysis of Mental Fatigue Basing on Power Spectrum Features of EEG

  

文献类型:期刊文章

作  者:张崇[1] 郑崇勋[1] 欧阳轶[1] 于晓琳[1]

机构地区:[1]西安交通大学教育部生物医学信息工程重点实验室,陕西西安710049

出  处:《航天医学与医学工程》

基  金:国家自然科学基金资助(30670534)

年  份:2008

卷  号:21

期  号:1

起止页码:35-39

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的研究连续数学运算对脑力疲劳的影响,探讨脑电的功率谱特征与脑力疲劳之间的关系,寻找脑力疲劳程度评价的客观指标。方法对连续数学运算前后以及休息后3种状态下脑电的功率谱重心频率以及功率谱熵进行了分析,并采用主观评价和行为学方法对3种状态进行对照分析。结果连续数学运算后脑电功率谱重心频率以及功率谱熵显著降低,主观感觉疲劳程度、数学运算及PVT测试的平均反应时间显著增加;休息后脑电功率谱特征、主观感觉疲劳程度及反应时间的变化规律相反。结论脑电功率谱重心频率以及功率谱熵与脑力疲劳有较强的相关性,随着脑力疲劳程度的增加,脑电功率谱重心频率以及功率谱熵降低。同时脑电功率谱特征与主观评价和行为学分析结果有较强的一致性,有望成为衡量脑力疲劳程度的客观指标。

关 键 词:脑力疲劳 脑电 功率谱 重心频率  功率谱熵  

分 类 号:R318.04[生物医学工程类] R319[基础医学类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心