文献类型：期刊文章

作　　者：冯杭建[1] 谢炯[2] 潘雅辉[3] 李伟[4]

机构地区：[1]浙江省地质矿产研究所,浙江杭州310007 [2]浙江大学GIS重点实验室,浙江杭州310028 [3]浙江省长征职业技术学院,浙江杭州321023 [4]浙江工业大学软件学院,浙江杭州310032

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》

基　　金：浙江省重大科技专项重点项目“浙江省地质灾害隐患监测网络系统”资助(项目编号:2006C13024)

年　　份：2008

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：100-104

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为了提高空间数据质检的效率,实现要素类间拓扑空间关系的智能检测,提出了面向规则的智能空间数据质检模型(RSTT),重点讨论了RSTT模型体系结构和拓扑规则等核心问题.基于RSTT和四层体系结构模型,以空间数据质检方案的灵活定制、数据批量自动检查和质检规则零编码扩展等为目标,开发了空间数据质检系统LR_Checker.通过近40 G的国土资源空间数据测试表明,应用LR_Checker进行数据检查可大大降低空间数据建库的工作量,并可有效控制数据质量,同时也证明RSTT模型的正确性、有效性和合理性.

关 键 词：RSTT模型  面向规则  空间数据质检  GIS ARCGIS ENGINE LR_Checker  

分 类 号：P208]