文献类型：期刊文章

作　　者：贺晓霞[1] 吴洪宝[1] 陈小兰[2]

机构地区：[1]南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 [2]南京信息工程大学成人教育学院,江苏南京210044

出　　处：《南京气象学院学报》

基　　金：江苏省气象灾害重点实验室资助项目(KLME060211)

年　　份：2008

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：10-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、核心刊

摘　　要：根据中国东南夏季气温和降水显著负相关的特点,构造合适的干旱指数。选取美国NCEP/NCAR再分析月平均海表温度场、北半球500 hPa高度场、亚欧大陆表面温度场作为预测因子,取由国家气象中心整理的中国160站月平均降水和温度资料计算出的东南部干旱指数作为预测对象,采用集合典型相关分析方法(ensemble canonical correlation,ECC)预测东南夏季干旱指数。预测与实况之间的空间相关性和时间相关性均表明,该方法优于单因子场典型相关分析(canonicalcorrelation analysis,CCA)预测方法,其中采用超级集合平均法又比等权集合平均法具有更高的预测技巧。

关 键 词：干旱指数 夏季 典型相关分析(CCA)  集合典型相关(ECC)  

分 类 号：P429[大气科学类] P456