文献类型：期刊文章

作　　者：李文林[1] 赵国平[2] 陆建峰[3] 李欣[3]

机构地区：[1]南京中医药大学图书馆,江苏南京210046 [2]暨南大学医学院中医系,广东广州510632 [3]南京理工大学计算机系,江苏南京210094

出　　处：《南京中医药大学学报》

基　　金：国家科技部十五攻关项目(2004BA721A01H04)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：21-24

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的以临床收集的628例名医病案为对象,用数据挖掘方法探讨名医经验中理-法-方-药之间的多重关联关系。方法FP-tree算法。结果症状-方药、症状-证型、药物-证型之间存在许多关联关系。3种关联规则挖掘结果中,补益、理气、调气等功效类药物出现频次较高,脾胃虚弱、肝胃不和、中虚气滞、脾胃湿热等证型出现频次较高。结论基于FP-tree的算法从易理解性方面获得的规则,为脾胃病的名医经验规律提供了重要的参考价值,但该领域的研究依然需要在扩大样本量的基础上进行方法学方面的进一步验证。

关 键 词：关联规则 名医经验 脾胃病 频繁模式树算法  分析挖掘  

分 类 号：R2-03[中医学类]