文献类型：期刊文章

作　　者：王自强[1] 李银妹[1] 楼立人[1] 魏衡华[2] 王忠[1]

机构地区：[1]中国科学技术大学理学院,安徽合肥230026 [2]中国科学技术大学信息学院,安徽合肥230026

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.10474094)

年　　份：2008

卷　　号：16

期　　号：1

起止页码：6-10

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081011136111)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正。针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法。结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%。与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高。研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标。

关 键 词：光镊 BP神经网络 非线性修正

分 类 号：TN249] TP183]