期刊文章详细信息
基于支持向量机的客户流失预测模型 ( EI收录)
Model of customer churn prediction on support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广西财经学院工商管理系,南宁530003 [2]西南交通大学经济管理学院,成都610031
基 金：国家自然科学基金(60572143)
年 份：2008
卷 号：28
期 号：1
起止页码：71-77
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：应用基于结构风险最小化准则的支持向量机(SVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力,并以国内、国外电信公司客户流失预测为实例,与人工神经网络、决策树、贝叶斯分类器等方法进行了对比,发现该方法能获得最好的正确率、命中率、覆盖率和提升系数,是研究客户流失预测问题的有效方法.
关 键 词：客户流失 支持向量机 电信业
分 类 号：F830.133[金融学类]
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