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期刊文章详细信息

GPU图像处理的FFT和卷积算法及性能分析    

Implementation and performance of FFT and convolution in image filtering on GPU

  

文献类型:期刊文章

作  者:冯煌[1]

机构地区:[1]上海西门子移动通信有限公司,上海200126

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2008

卷  号:44

期  号:2

起止页码:120-122

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:图像滤波器是当前绝大多数图像处理软件中的重要组成部分;然而,图像滤波对于计算量的要求是巨大的,为了加强图像处理软件的人机交互性能,使用GPU(可编程图形处理器)来加速图像滤波,是一个很好的选择。讨论了在GPU上两种图像处理工具的实现:频域上的快速傅立叶变换和空间域上的卷积运算,并评估了这两种工具在GPU上的性能表现。卷积运算在一般情况下表现出来比FFT更好的性能;并同时讨论了在FFT运算有更佳性能的情况。

关 键 词:快速傅立叶变换 卷积  可编程图形处理器 图像滤波

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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