文献类型：期刊文章

作　　者：徐耀群[1] 岳海燕[2]

机构地区：[1]哈尔滨商业大学系统工程研究所,哈尔滨150028 [2]哈尔滨工程大学数学系,哈尔滨150001

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：黑龙江省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China under Grant No.F200610);黑龙江省教育厅科学技术项目( No.10541073) 。

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：80-82

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：小波混沌神经网络已经成功地解决了函数优化和组合优化问题。研究了分段指数退火函数的Morlet小波混沌神经元模型,给出了分段小波混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图。在小波混沌神经网络的基础上,加入了分段指数退火函数,提出了一种新的改进的小波混沌神经网络,并把它应用到函数优化和组合优化问题中。仿真结果表明,改善了小波混沌神经网络的寻优能力,改进的小波混沌神经网络优于原来的小波混沌神经网络。

关 键 词：小波混沌神经网络 LYAPUNOV指数 模拟退火参数  TSP

分 类 号：TP393]