期刊文章详细信息
基于元学习的网络入侵协同检测框架
Network Intrusion Cooperating Detection Based on Meta-learning
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]盐城工学院电气与信息学院计算机工程系,江苏盐城224001 [2]南京航空航天大学信息学院计算机系,江苏南京210016
年 份：2007
卷 号：6
期 号：4
起止页码：339-344
语 种：中文
收录情况：CAS、普通刊
摘 要：提出了一种基于元学习的网络入侵协同检测框架.利用数据挖掘/分布式数据挖掘技术提取检测到新型攻击行为的模式,并实时地加入攻击特征库;利用元学习方法进行协同检测,并给了出一个改进的最佳检测模型的搜索算法,能够自动地调整分类算法的参数和系统阈值.
关 键 词：网络入侵检测 分布式数据挖掘 模式提取 协同检测
分 类 号：TP393.08]
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