文献类型：期刊文章

作　　者：冯少荣[1] 肖文俊[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机科学与工程学院

出　　处：《中国矿业大学学报》

基　　金：福建省自然科学基金项目(A0310008);福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043)

年　　份：2008

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对"基于密度的带有噪声的空间聚类"(DBSCAN)算法存在的不足,提出"分而治之"和高效的并行方法对DBSCAN算法进行改进.通过对数据进行划分,利用"分而治之"思想减少全局变量Eps值的影响;利用并行处理方法和降维技术提高聚类效率,降低DBSCAN算法对内存的较高要求;采用增量式处理方式解决数据对象的增加和删除对聚类的影响.结果表明:新方法有效地解决了DBSCAN算法存在的问题,其聚类效率和聚类效果明显优于传统DBSCAN聚类算法.

关 键 词：聚类 DBSCAN 划分  并行  

分 类 号：TP311]