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粒子群算法中参数的实验与分析
Experiment and Analysis of Parameters in Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西华大学电气信息学院,四川成都610039 [2]西南交通大学信息科学与技术学院 [3]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031
年 份：2008
卷 号：27
期 号：1
起止页码：76-80
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：粒子群算法(PSO)中参数的选择是一个重要研究方向,参数的设置常依靠经验来确定,从而造成工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。针对以上情况,本文使用3个测试函数对粒子群算法和收缩因子方法(CFM)中的收缩因子、速度约束和种群规模等重要参数进行了系统的实验和分析,并且提出了参数取值策略。实验证明本文提出的参数取值策略能明显地改进PSO算法性能,具有一定的实用价值。
关 键 词：粒子群算法 参数选择 进化计算
分 类 号：TP18]
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