文献类型：期刊文章

作　　者：孙湘海[1] 刘潭秋[2]

机构地区：[1]长沙理工大学交通运输学院,湖南长沙410076 [2]中南大学数学博士后流动站,湖南长沙410075

出　　处：《公路交通科技》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50608010)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：129-133

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：以城市道路短期交通特征为基础,提出在使用季节自回归求和移动平均(SARIMA)模型进行预测时还应该考虑交通流日周期性特征,以提高模型的预测能力。预测研究不仅考虑了模型的样本内预测而且考虑了样本外预测,并通过两个预测误差统计量,即预测误差绝对值均值和预测误差百分比绝对值均值,来对模型预测表现进行衡量与比较。研究结果显示,虽然只考虑城市道路短期交通流数据中周周期性的SARIMA模型预测能力比只考虑日周期性特征的SARIMA模型好,但是却比既考虑交通流数据中周周期性又考虑数据中的日周期性的SARIMA模型表现差。

关 键 词：交通工程 短期交通流预测 季节自回归求和移动平均模型  日周期性  周周期性  

分 类 号：U491.112[物流管理与工程类]