文献类型：期刊文章

作　　者：柏宏权[1] 韩庆年[2]

机构地区：[1]南京师范大学教育科学学院,江苏南京210097 [2]江苏广播电视大学传媒艺术系,江苏南京210036

出　　处：《南京师范大学学报（工程技术版）》

年　　份：2007

卷　　号：7

期　　号：4

起止页码：76-79

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、ZMATH、普通刊

摘　　要：根据学生的学习行为主动给予适应性的教学材料是适应性教学系统研究关注的焦点问题.当前的适应性学习系统在主动适应学生的学习行为方面存在许多不足.针对适应性教学系统的这个问题,利用机器学习方法根据学生的学习行为,预测学生的学习风格与学习行为,改进适应性学习系统的适应性,提出了在适应性学习系统中使用机器学习的知识表示方法,设计了用朴素的贝叶斯分类器动态观察和预测学生的学习行为的方案.实验结果表明,朴素的贝叶斯分类器对于预测适应性教学系统中学生的学习行为有较高的准确率.

关 键 词：机器学习  适应性学习系统 朴素贝叶斯分类

分 类 号：G40-057]