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期刊文章详细信息

基于遗传算法的RR抑制剂的二维定量构效关系研究    

Applications of Genetic Algorithms on 2D-QSAR Analysis of Schiff Bases of Hydroxysemicarbazide as Ribonucleotide Reductase Inhibitors

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘志国[1] 赵学辉[1] 戴玉春[1] 谢志美[1]

机构地区:[1]湖南工业大学化学化工系,湖南株洲412007

出  处:《湖南城市学院学报(自然科学版)》

基  金:湖南省教育厅科研基金资助项目(04C062)

年  份:2007

卷  号:16

期  号:4

起止页码:52-56

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZMATH、普通刊

摘  要:利用遗传算法,结合多元线性回归和交叉验证方法,对一系列Schiff碱类核糖核苷酸还原酶抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型(R2、Rcv2最高分别可达0.909和0.883).模型不仅具有良好的回归能力,而且还具有良好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中分子参数出现的频度,还得到了可能对活性影响较大的几个重要分子参数,它们分别是水/辛醇分配系数(ALogP98)、指示因子(I)以及电性拓扑态指数(S_sOH).对该类抑制剂的设计和改造提供了指导.

关 键 词:核糖核苷酸还原酶  抑制剂 定量构效关系 遗传算法 电性拓扑态指数  

分 类 号:O641.121]

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同被引文献:

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