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基于遗传算法的RR抑制剂的二维定量构效关系研究
Applications of Genetic Algorithms on 2D-QSAR Analysis of Schiff Bases of Hydroxysemicarbazide as Ribonucleotide Reductase Inhibitors
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湖南工业大学化学化工系,湖南株洲412007
基 金:湖南省教育厅科研基金资助项目(04C062)
年 份:2007
卷 号:16
期 号:4
起止页码:52-56
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZMATH、普通刊
摘 要:利用遗传算法,结合多元线性回归和交叉验证方法,对一系列Schiff碱类核糖核苷酸还原酶抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型(R2、Rcv2最高分别可达0.909和0.883).模型不仅具有良好的回归能力,而且还具有良好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中分子参数出现的频度,还得到了可能对活性影响较大的几个重要分子参数,它们分别是水/辛醇分配系数(ALogP98)、指示因子(I)以及电性拓扑态指数(S_sOH).对该类抑制剂的设计和改造提供了指导.
关 键 词:核糖核苷酸还原酶 抑制剂 定量构效关系 遗传算法 电性拓扑态指数
分 类 号:O641.121]
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