期刊文章详细信息
一种改进的模糊C均值聚类算法
Improved Fuzzy C-means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080
年 份：2007
卷 号：12
期 号：4
起止页码：8-10
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心的影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心.实验结果表明,改进后的算法较好地解决了初值问题,与随机初始化方法相比,迭代次数少,收敛速度快.
关 键 词：模糊C均值聚类 信息熵 初始化 密度函数
分 类 号：TP273]
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