文献类型：期刊文章

作　　者：蔡艳宁[1] 胡昌华[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院测试与控制工程系,西安710025

出　　处：《中国惯性技术学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(60736026)

年　　份：2007

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：593-597

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了预测某导弹陀螺漂移趋势,以该陀螺漂移角速度时间序列为对象,建立了基于支持向量回归机的预测模型。针对该预测模型的特点,提出了支持向量预选取的模型优化方法。基于ε不敏感损失函数的支持向量回归机具有稀疏性,其结构由支持向量决定。因此从训练样本集中预选出有可能成为支持向量的样本,精简样本规模是提高该类支持向量回归机训练和预测效率的有效方法。针对该类支持向量回归机从分类和回归两个角度分析了支持向量的几何特征,提出了核函数空间免疫聚类的支持向量预选取方法并用于某导弹陀螺漂移预测模型的数据预处理。仿真结果表明优化后的预测模型运算量小、建模速度快,精度高。

关 键 词：支持向量回归机 免疫聚类 时间序列建模  陀螺漂移

分 类 号：U666.1]