期刊文章详细信息
利用粒子群算法优化SVM分类器的超参数
Utilizing particle swarm optimization to optimize hyper-parameters of SVM classifier
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]佛山科学技术学院计算机科学与技术系,广东佛山528000 [2]中南大学地学与环境工程学院,长沙410083
基 金：国家自然科学基金资助项目(40473029)
年 份：2008
卷 号：28
期 号：1
起止页码：134-135
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要：利用粒子群算法在求解组合优化问题时具有的全局搜索特性,设计并实现了支持向量机分类器中超参数的优选粒子群算法,扼要地叙述了算法实现中个体编码和适应度函数,通过在国际标准数据集上的实验验证了算法的有效性和高效性,最后列举了一些在上述工作基础上可开展的深入性工作。
关 键 词：支持向量机 分类器 参数优化 粒子群优化算法
分 类 号：TP18]
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