文献类型：期刊文章

作　　者：高慧[1] 赵建玉[1] 贾磊[2]

机构地区：[1]济南大学控制科学与工程学院,山东济南250022 [2]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061

出　　处：《济南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(60674062);济南大学博士基金(B0608);济南大学科研基金(Y0601)

年　　份：2008

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：88-94

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究。对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法。将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景。

关 键 词：智能交通 数据采集 数据预处理 交通流预测

分 类 号：U491.112[物流管理与工程类]