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期刊文章详细信息

基于答案结点的XML文档模糊检索    

Vague Retrieval Ranking Model Based on Answer Node for XML Documents

  

文献类型:期刊文章

作  者:江腾蛟[1] 万常选[1] 刘喜平[1]

机构地区:[1]江西财经大学信息管理学院数据与知识工程江西省高校重点实验室,南昌330013

出  处:《郑州大学学报(理学版)》

基  金:江西省教育厅科技项目;编号赣教技字[2005]111号

年  份:2007

卷  号:39

期  号:4

起止页码:98-101

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA-PROQEUST、IC、JST、MR、RCCSE、RSC、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:针对普通用户发出的面向XML文档的自然语言模糊查询,分析了模糊内容和结构检索(VCAS)的影响因素,充分利用预设答案结点的逻辑意义完整性,结合模糊抽取的查询表达式给出了如何找到模糊内容检索的最佳查找粒度.在此基础上,设计了VCAS检索的结果相关性排序模型,最后通过实验从不同角度对模型进行了验证.

关 键 词:XML检索 答案结点  模糊内容和结构  排序

分 类 号:TP391.3] G354.4[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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