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期刊文章详细信息

基于支持向量机的人脸识别研究    

Research on Face Recognition Based on Support Vector Machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱剑[1] 张锦[2] 成奋华[3] 李司铎[2]

机构地区:[1]湘潭职业技术学院信息工程系,湖南湘潭411102 [2]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [3]湖南科技职业学院电子信息工程与技术系,湖南长沙410004

出  处:《计算技术与自动化》

基  金:湖南省教育厅科学研究项目(07D046)

年  份:2007

卷  号:26

期  号:4

起止页码:79-81

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:研究基于支持向量机的人脸识别技术。在识别过程中,首先将人脸图片分为子图片,再利用离散小波变换提取子图片特征组合为多维向量作为整幅人脸图片特征。在此基础上,为每个类构造一个支持向量机进行识别。基于ORL人脸数据库的模拟实验表明,算法实现较简单,并具有较好的性能。

关 键 词:人脸识别 支持向量机 离散小波变换

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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