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期刊文章详细信息

BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化    

Back-propagation neural network and genetic algorithm for multi-objective optimization of extraction technology of Salvia miltiorrhiza Bge.

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨铭[1] 汪文娟[2]

机构地区:[1]上海中医药大学附属龙华医院药剂科,上海200032 [2]上海中医药大学中药学院中药教研室,上海201203

出  处:《药学服务与研究》

年  份:2007

卷  号:7

期  号:6

起止页码:417-421

语  种:中文

收录情况:CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、EMBASE、IC、IPA、JST、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:目的:使用BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化。方法:通过已知文献的丹参提取工艺优化实例,采用均匀设计法优化BP神经网络模型参数,并建立网络模型,再利用遗传算法对网络进行多目标寻优,获得丹参最佳提取工艺。结果:BP神经网络结合遗传算法用于丹参提取工艺的多目标优化,模型拟合度和预测性均高于文献采用的多元回归法。结论:BP神经网络结合遗传算法可用于丹参提取工艺的多目标优化。

关 键 词:丹参 提取法  神经网络(计算机)  遗传算法 多目标优化

分 类 号:R9-39[药学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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