文献类型：期刊文章

作　　者：冯燕[1] 何明一[1] 宋江红[1] 魏江[1]

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室,西安710072

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(60572097)资助课题

年　　份：2007

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：2871-2875

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。

关 键 词：高光谱图像压缩 独立成分分析  主成分分析 降维 分类  

分 类 号：TP751.1]