文献类型：期刊文章

作　　者：雷英杰[1] 王宝树[1] 路艳丽[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学计算机学院,西安710071 [2]空军工程大学导弹学院计算机系,三原713800

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家部委级基金(51406030104DZ0120);陕西省自然科学基金(2006F18)资助课题

年　　份：2007

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：2805-2809

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层输入输出的计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式。再次,分析了模型的全局逼近性,设计了网络学习算法。最后,以20批典型目标的威胁评估为例,给出相应的评估结果,验证了方法的有效性和模型的正确性。实践结果表明,该方法可以提高威胁评估的可信度,改进评估质量,提高推理结果综合值的精度。

关 键 词：信息融合 威胁评估  直觉模糊集 自适应 神经网络

分 类 号：TP391]