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期刊文章详细信息

基于点特征匹配的SUSAN,Harris算子比较    

Compare SUSAN and Harris corner detector based on point feature matching

  

文献类型:期刊文章

作  者:张春森[1]

机构地区:[1]西安科技大学测量工程系,陕西西安710054

出  处:《西安科技大学学报》

基  金:陕西省教育厅专项科研计划项目(06KJ239)

年  份:2007

卷  号:27

期  号:4

起止页码:608-611

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于点特征的影像匹配是计算机视觉界比较流行的匹配方法,包括特征提取和特征匹配2个步骤。在介绍保持结构的形态学方法——SUSAN算子和Harris算子原理的基础上,根据真实影像,就特征点提取的数量、分布及匹配有效性等方面对上述2种算子进行分析比较。编程实现SUSAN,Harris算子影像的点特征提取,基于匹配支持度的松弛匹配算法,从而获得研究实验数据。实验表明:这2种算子在特征提取及影像匹配等方面各自具有其独特的优势,且均具有操作简单、易于实现的特点。

关 键 词:SUSAN算子 HARRIS算子 点特征提取  影像匹配

分 类 号:TP751]

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