期刊文章详细信息
基于ART2-PNN神经网络的网络入侵检测方法
A NETWORK INTRUSION DETECTION METHOD BASED ON ART2-PNN NEURAL NETWORK
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东工业大学计算机学院,广东广州510090 [2]广东工业大学机电工程学院,广东广州510090 [3]广东金科信息网络中心,广东广州510090
基 金：广东省自然基金项目(04107411)
年 份：2007
卷 号：24
期 号：12
起止页码：41-43
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要：自适应共振理论能够动态地对输入向量进行聚类,概率神经网络使用联合概率密度分布进行分类估计。给出将两者结合使用的算法,并应用到入侵检测中。测试表明,概率神经网络的函数逼近能力和网络性能得到提高,入侵检测系统的漏报率和误报率明显下降。
关 键 词：入侵检测 概率神经网络 自适立共振理论
分 类 号：TP18]
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